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合成サバイバルガイド:フィルタ
Peter Schwartz on Wed, December 4th 0 comments
In his last mission on uncovering the mysteries of synthesis, Peter Schwartz explored Frequency. Get ready for the big reveal on everything related to filters.

それがすべてのオシレータ波形の我々の選択から始まりますが、様々な要因が、任意のシンセサイザー·サウンドのキャラクターを決定する。その後、かなり一般的に、そのサウンドは調性を選択的フィルタで周波数スペクトルの特定の部分を削除するか、強調することによって変えられる。

周波数の私の前回の記事で述べたように、地球上で最もすべてのシンセ、フィルターのカットオフ周波数制御の設定よりも高い周波数カットローパスフィルタ(LPF)を備えています。カットオフを下げ、そのようなノコギリ波などの明るい波形に対して使用した場合には、明るさの要因を低減します。あるいは、我々は、カットオフが上がっているように、その自然の輝きを明らかに鈍い、暗い音を作成するために、低周波数に設定カットを皮切りに、反対を行うことができます。

もちろん、カットオフの調整は、シンセの​​顔に制御から手動で実行することができます。我々はこれらの変更を行うために、エンベロープ、LFO、またはMIDIコントロールを使用するが、我々は、フィルタを席巻している。そして、あなたは、フィルタを掃除いつでも、音のトーン(音色)が時間の経過とともに動的に変化します。


低ビヨンド

多くのシンセ·デザインは、LPFをが提供するものよりも、より斬新な方法で音を変えるために私達を可能にする他の種類のフィルタを提供します。例えば、プレデターは26種類のフィルタタイプ(図1参照)を備えていますし、Omnisphere(図2参照)が、なんと86フィルターの選択肢を提供しています!

Pic. 1: Menu of Predator’s 26 filter types, including specialty filters shown at the bottom of the list. The Comb filters are particular favorites of mine.

図1:リストの一番下に示す特殊フィルタを含む捕食者26のフィルタ·タイプのメニュー。コムフィルタは私の特定のお気に入りです。


Pic. 2: Omnisphere’s menu of Specialty Filters representing just 26 of its 81 available filter types.

図2:ちょうど26の81利用可能なフィルタタイプのを表現する特殊フィルターのOmnispheresメニュー。


右のフィルターの選択

(いくつかの非常にエキゾチックなものを含む)これらのプラグインで見つかったフィルターの選択肢の豊富にもかかわらず、最も一般的に遭遇すると、伝統的なシンセサイザーのフィルターの種類は4つだけに番号と任意のフィルタの学習を開始するだけで良い場所です。

ローパス(低域を通過し、高域をカットします)

ハイパス(高域を通過して、低域をカット)

バンドパス(カットの安値と高値と中間の周波数を通過さ)

ノッチ(どこか途中で周波数をカット、低域と高域を渡す)


特定の音のための右のフィルタを選択すると、低域、中域、そして高域がすべてに約あるかを理解することから始まり、どのように異なるフィルタは、それらに影響を与える。ホワイトノイズ:異なるフィルタ応答に耳を照らすための最良の方法の一つは、同時にすべての周波数が含まれている音源を使用することです。ホワイトノイズで、我々はランダムに低域、中域、そして高域の音声スペクトル全体の周波数を発生するの均等分布を有する。見て、聞いて約あったように、フィルタを介してノイズを実行した後、上下にフィルタのカットオフ周波数を移動しても、フィルタの作用を聞くことが容易になります。

説明のために、イム(ねえ、EQのはあまりにもフィルタです!)は、様々なシンセのフィルタ応答をシミュレートするためにも、彼らはソニックスペクトルで行った変更を表示するためだけでなく、内蔵の周波数分析と論理学の株式チャンネルEQを使用。以下の図3に示すように、プラグインに供給白色雑音は低域、中域、高域及び広い範囲にわたって周波数成分を明らかにする。

Pic. 3: Frequency spectrum of unfiltered white noise, showing even distribution of random frequencies across the range of hearing (20Hz to 20KHz).

図3:(20kHzまで20 Hz)を聴覚の範囲にわたってランダムな頻度の均一な分布を示すフィルタリングされていないホワイトノイズの周波数スペクトル。


ブロードバンド、ホワイトノイズ。ノイズのように聞こえる!

[オーディオID = "18660"]


ローパスフィルタ(LPF)

前述したように、我々は、LPFのカットオフ周波数を下げた場合、我々は高域をカットし、安値を渡します。図4は、アイブ氏は650 Hzで、EQは、カットオフに設定し、LPFの応答を示しています。図3に示されてフィルタリングされていないノイズとの比較は(あまりにも、いくつかの中域)最高のエネルギーが大幅に削減されてきた方法を示しています。音が鈍くなりますが、カット点以下の低い周波数を通過しているため、そのゴロゴロと音を立てるの文字を保持します。次のオーディオクリップでは、私は、図3からのフィルタリングされていないノイズ、および図4に示すフィルタノイズの間で交互に。

Figure 4: Frequency analyzer showing mids and highs reduced by the action of a lowpass filter set to a cutoff frequency of 650 Hz. Note the characteristic shape of the lowpass filter curve – flat on the left, gradually sloping down at the cutoff frequency setting.

図4:650 [Hz]のカットオフ周波数に設定し、ローパスフィルタの作用により還元中域と高域を示す周波数分析器。徐々にカットオフ周波数設定を見下ろし傾斜し、左側の平らなローパスフィルタ曲線の特徴的な形状に注意してください。


フィルタリングされていないホワイトノイズと650 Hzのノイズをローパス·フィルタを交互に。

[オーディオID = "18664"]


ハイパスフィルタ(HPF)

このフィルタは、カットオフ周波数(典型的には、安値)未満の周波数を遮断しながら、高い周波数を通過させるローパスフィルタの逆の効果を有する。図5では、我々は1.44 kHzに設定HPFカットオフ周波数は、低域と中域から高調波成分を取り出したかの例を参照してください。

Figure 5: Frequency analyzer showing lows and mids reduced by the action of a highpass. Note the characteristic shape of the highpass filter curve – sloping up from the left to a flatline in the high frequency range.

図5:低域と高域の作用によって減少中音域を示す周波数分析器。高周波領域で水平になるまで左から上がって傾斜したハイパスフィルタ曲線の特徴的な形状に注意してください。


20 kHzまで20 Hzのアップからハイパスフィルタスイープに続くフィルタリングされていないし、ろ過(810 Hz時)の間で交互にホワイトノイズ、。

[オーディオID = "18675"]


スイープ音がフルなサウンドを開始したが、その後、徐々に虚空に消えていることに注意してください。

Figure 6

図6


バンドパスフィルタ(BPF)

Figure 7: Frequency analyzer showing the response curve of a bandpass filter, where the lows and highs are cut on either side of a hill-shaped “pass band” of frequencies.

図7:低域と高域の周波数の山型の通過帯域の両側に切断されるバンドパスフィルタの応答曲線を示す周波数分析器。


カットオフ周波数設定のいずれかの側に高値と安値をカットするのBPFは何をすべきかである。 BPFを掃引するとき、カットオフ周波数は約100 Hzで開始され、11 kHzまで掃引し、この次のオーディオの例で聞いたように、通過帯域は、カットオフコントロールの位置を移動する。

ホワイトノイズのバンドパスフィルタスイープ

[オーディオID = "18661"]

Figure 8

図8


まず聞くでは、この掃引の音は、HPFスイープとはすべてのことが異なると思わないかもしれないが、彼らは確かに異なる特性を持っています。 HPFスイープ明るいスタートを切ったと音が(ローからハイに移動カットオフ)を間引いさえも、その明るいキャラクターを維持した。比較すると、BPFは、カットオフがローからハイに掃引したように、その暗いを失って、より薄く、暗い響きのスタートを切ったと明るくなった。あなたは、BFPは、HPFスイープが続いているこの次のオーディオの例の違いを聞くことができます。

BPFとHPFフィルタースイープを比較

[オーディオID = "18662"]


ノッチフィルター

多くの場合、他の3として利用しよは、作成した音色の変化は声明の多くを作るために、通常はどちらかあまりに奇妙すぎるか微妙ですせいか、カバーされ、このフィルタは使用されません。ノイズを席巻し、特に私のお気に入りのフィルターのさらに、その1、。我々は、図9に示すに示すフィルタ応答曲線としてそのに到達する前にしかし、ノッチフィルタ、ノッチ自体の中心周波数を中心に発生するものを除くすべての周波数を通過させる。

Figure 9: The frequency response curve of noise running through a notch filter with cutoff frequency at 800 Hz.

図9:800 Hzのカットオフ周波数を有するノッチフィルタを通る騒音の周波数応答曲線。


このオーディオの例では、イムは約400ヘルツから約12 kHzのを通じて、ローからハイに切り欠きを席巻。それが作成するシューという音は非常に多くの移相器のように聞こえる、方法クールです。

[オーディオID = "18674"]


Figure 10: Notch filter sweep.

図10:ノッチフィルタスイープ。


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